Время проведения: 4-5 сентября 2014, Москва

Продолжительность: 2 дня

«Сегодняшние менеджеры не знают, какая информация им требуется, как ее добыть и что с ней делать, когда она будет получена», писал Питер Друкер полвека назад. Развитие информационных технологий не сильно изменило ситуацию. Но если еще десять лет назад основной проблемой было добыть нужную и корректную информацию, то сегодня эта проблема уже не стоит так остро. Сегодняшняя повестка —  что нам делать с этими океанами данных?

Познакомьтесь с дюжиной методов работы с данными за 2 дня

Интерес к теме измерений и аналитики в HR носит волнообразный характер. Вчера все думали как измерять рентабельность инвестиций в HR (ROI), потом так же дружно охладели к этой теме, а сегодня наши умы завоевала Big Data, концепция волнующая своим масштабом, но пока неоднозначная с точки зрения практического выхлопа. Есть и определенная путаница с терминами. Для кого-то HR-аналитика = BigData, для кого-то она сводится к статистике или к бенчмаркингу. Как всегда — наводим порядок в этой теме вместе, на мастерской TalentCode. В рамках мероприятия мы знакомим вас с ключевыми концепциям в области HR-аналитики даем практические знания и инструменты и разбираем ваши реальные кейсы.

ВОПРОСЫ, ОСВЕЩАЕМЫЕ НА МАСТЕРСКОЙ:

• Роль анализа данных в современном бизнесе:
  • Основные задачи, которые решает бизнес- и HR-аналитика
  • Что может, а чего не может дать HR-аналитика
  • Основные формы HR-аналитики: от базовой отчетности до сложных исследований
• Этапы работы с данными
  • От данных к информации. От информации к знанию. От знания к действию
  • Этапы работы с данными: последовательность, распространённые ошибки в процессе
• Обзор ключевых подходов работы с данными, применимыми в HR
  • BigData и DataMining
  • Бенчмаркинг
  • Контрольные карты Шухарта и статистическое управление процессами
  • Скоринговые модели
  • Модель Филлипса-Киркпатрика
  • Balanced Scorecard
  • И другие подходы и методы
• Особенности внедрения HR-аналитики
  • Как сделать краткий аудит текущей ситуации с HR-аналитикой в компании?
  • Как выбрать приоритеты и обсудить потребности бизнеса в «цифрах»?
  • Нужно ли учить всех статистике и использованию SPSS? Распределение ролей в HR-команде
  • Этапы проектирования и внедрения конкретных форм HR-аналитики
  • Технические вопросы: операционализация, унификация справочников, чистка баз данных
  • Выбор IT-решения: ключевые вопросы и краткий обзор решений
  • Юзабилити и визуализация HR-аналитики: ключевые моменты
• Разбор кейсов
  • Разбор реальных примеров использования HR-аналитики для различных HR-задач
  • Анализ кейсов и задач участников

Не обучайтесь абстрактно — обучайтесь решая ваши задачи

Особенность мастерских TalentCode состоит в том, что на мероприятие можно прийти со своим реальным кейсом и вместе с коллегами и экспертами TalentCode проанализировать его. В качестве кейса можно взять реальный реализованный вами проект,  текущую  HR-отчетность или рассказать о стоящей перед вами задаче. Мы поможем вам как разобрать текущую ситуацию, так и подобрать инструменты и спланировать дальнейшие шаги. Подготовка кейсов занимает определенное время и требует взаимодействия с экспертами до мероприятия. Поэтому регистрируйтесь и рассказывайте о ваших кейсах заранее, к тому же мы можем взять ограниченное количество кейсов на мастерскую (4-5 кейсов).

Сделаете вашу аналитику понятной и применимой

Помимо аналитических, математических и статистических вопросов на мастерской мы также рассматриваем вопросы простоты представления информации, правильной визуализации и упаковки данных. Это важно, так как по нашему опыту тяжеловесные инструменты и отчеты, подготовленные аналитиками (видимо, для таких же как они аналитиков) и перегруженные различными параметрами и данными – просто не имеют шансов на жизнь. Ни среди HR-ов, ни среди перегруженных бизнес-руководителей такие форматы не приживаются.

С условиями участия в мастерской можно ознакомиться на сайте TalentCode.